Lehrstuhl für
Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
Prof. Dr.-Ing. André Kaup

Verfahren zur Auflösungserhöhung von komprimierten Videosequenzen

Arbeitsgebiet: Videosignalverarbeitung und -übertragung
Schwerpunkt: Videoanalyse und Videoverarbeitung
Mitarbeiter:

In vielen Anwendungsgebieten wie zum Beispiel der Unterhaltungs-, Automobil- oder Überwachungsindustrie ist eine möglichst hohe örtliche und zeitliche Auflösung als auch eine möglichst hohe Bittiefe wünschenswert. Allerdings können je nach Anforderungen des Einsatzgebietes Hardwareleistung, Datenrate oder Speicherplatz stark begrenzt sein. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, müssen die Videosequenzen komprimiert oder zusätzlich auch noch heruntergetastet werden. Zur besseren Objekterkennung oder Objektverfolgung müssen jedoch aus diesen niedrig aufgelösten Videodaten hoch aufgelöste Sequenzen rekonstruiert werden. Hierfür gibt es jeweils unterschiedliche Verfahren, die von Super-Resolution über Frameratenerhöhung bis hin zur Generierung von Hochkontrastbildern reichen. Da das Eingangsmaterial meistens komprimiert vorliegt, ist es von großem Interesse nicht nur diese Verfahren an sich zu entwickeln und zu verbessern, sondern auch soweit möglich für komprimierte Videodaten anzupassen.

 

Veröffentlichungen

2017-1
CRIS
M. Bätz, F. Brand, A. Eichenseer, A. Kaup
   [bib]

Motion Compensated Frame Rate Up-Conversion Using 3D Frequency Selective Extrapolation and a Multi-Layer Consistency Check
IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New Orleans, LA, USA, Mär. 2017
2016-42
CRIS
M. Bätz, W. Schnurrer, J. Koloda, A. Eichenseer, A. Kaup
   [bib]

Joint Shape and Centroid Adaptive Frequency Selective Extrapolation for the Reconstruction of Arbitrarily Shaped Loss Areas
Picture Coding Symposium (PCS), Nuremberg, Germany, Dez. 2016
2016-35
CRIS
M. Bätz, J. Koloda, A. Eichenseer, A. Kaup
   [bib]

Multi-Image Super-Resolution Using a Locally Adaptive Denoising-Based Refinement
IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Montreal, Canada, Sep. 2016
2016-28
CRIS
M. Bätz, A. Eichenseer, A. Kaup
   [doi]   [bib]

Multi-Image Super-Resolution for Fisheye Video Sequences Using Subpixel Motion Estimation Based on Calibrated Re-Projection
European Signal Processing Conf. (EUSIPCO), Seiten: 1872 - 1876, Budapest, Hungary, Aug. 2016
2016-24
CRIS
M. Bätz, A. Eichenseer, A. Kaup
   [doi]   [bib]

Multi-Image Super-Resolution Using a Dual Weighting Scheme Based on Voronoi Tessellation
IEEE Int. Conf. on Image Processing (ICIP), Seiten: 2822 - 2826, Phoenix, AZ, USA, Sep. 2016
2015-21
CRIS
M. Bätz, A. Eichenseer, J. Seiler, M. Jonscher, A. Kaup
   [bib]

Hybrid Super-Resolution Combining Example-Based Single-Image and Interpolation-Based Multi-Image Reconstruction Approaches
IEEE Int. Conf. on Image Processing (ICIP), Seiten: 58-62, Quebec City, Canada, Sep. 2015
2014-47
CRIS
M. Bätz, A. Eichenseer, M. Jonscher, J. Seiler, A. Kaup
   [bib]

Accelerated Hybrid Image Reconstruction for Non-Regular Sampling Color Sensors
IEEE Int. Conf. on Visual Communications and Image Processing (VCIP), Seiten: 217-220, Valletta, Malta, Dez. 2014