Lehrstuhl für
Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
Prof. Dr.-Ing. André Kaup

Hochqualitative Videocodierung

Arbeitsgebiet: Videosignalverarbeitung und -übertragung
Schwerpunkt: Videocodierung und Videokommunikation
Mitarbeiter:

In professionellen Videoanwendungen wie zum Beispiel in der Gebäudeüberwachung, in der industriellen Fertigung und in der Medizintechnik, werden Signale mit einer sehr hohen Qualität benötigt. Diese Signale können eine sehr hohe zeitliche und örtliche Auflösung aufweisen. Darüber hinaus kann auch die Farbtiefe sehr hoch werden. Deshalb braucht man sehr hohe Datenraten um solche Signale transportieren zu können. Um die Datenmenge zu reduzieren, werden die Signale komprimiert. Jedoch muss dabei beachtet werden, dass kein sichtbarer Verlust wärend der Codierung auftritt. Die heutigen Videocodierstandards sind hoch optimiert für Konsumeranwendungen, zeigen aber Schwächen bei der hochqualitativen Kompression von Videodaten. Deshalb wird in diesem Arbeitsgebiet an Verbesserungen solcher Standards für die nahezu verlustlose und die verlustlose Kompression gearbeitet. Der H.264/AVC Standard sowie der zukünftige HEVC Standard werden als Basis für die Forschung in diesem Arbeitsgebiet verwendet. Es wird angenommen, dass die Kompressionseffizienz zum größten Teil vom Rauschen im Video abhängt. Deshalb wird der Einfluss des Rauschens auf die Codierung genau untersucht und basierend auf den Erkenntnissen werden neue Methoden zur Verbesserung der hochqualitativen Codierung mit den aktuellen Standards entwickelt.

Veröffentlichungen

2015-36 E. Wige, Peter Amon, Andreas Hutter, A. Kaup
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A METHOD FOR CODING A SEQUENCE OF DIGITAL IMAGES
EP000002904780A1, Aug. 2015
2014-53 E. Wige, Amon, Peter, Hutter, Andreas, A. Kaup
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A METHOD FOR CODING A SEQUENCE OF DIGITAL IMAGES
WO 2014/166553 A1, Okt. 2014
2014-50 E. Wige, Amon, Peter, Hutter, Andreas, A. Kaup
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A METHOD FOR CODING A SEQUENCE OF DIGITAL IMAGES
WO 2014/094829 A1, Jun. 2014
2014-49 Amon, P., Hutter, A., A. Kaup, Wige, E.
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Method for reducing noise for coding of noisy images or image sequences
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A. Heindel, E. Wige, A. Kaup
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Analysis of Prediction Algorithms for Residual Compression in a Lossy to Lossless Scalable Video Coding System Based on HEVC
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E. Wige, G. Yammine, Amon, Peter, Hutter, Andreas, A. Kaup
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In-Loop Noise-Filtered Prediction for High Efficiency Video Coding
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT) Vol. 24, Num. 7, Seiten: 1142-1155, Jul. 2014
2013-82
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A. Heindel, E. Wige, A. Kaup
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Sample-based Weighted Prediction for Lossless Enhancement Layer Coding in HEVC
Grand Challenge at Picture Coding Symposium (PCS), San José, CA, USA, Dez. 2013
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E. Wige, G. Yammine, Amon, Peter, Hutter, Andreas, A. Kaup
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Sample-Based Weighted Prediction with Directional Template Matching for HEVC Lossless Coding
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RCE2: Cross-check results for Test C.4
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2013-48 E. Wige, A. Kaup, P. Amon, A. Hutter
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RCE2: Description and report for Test D.3
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RCE2-related: Variants of simplified sample-based weighted prediction
Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, Doc. JCTVC-N0072, Vienna, Jul. 2013
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RCE2: Simplified sample-based weighted prediction (Test C.3)
Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, Doc. JCTVC-N0071, Vienna, Jul. 2013
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Pixel-Based Averaging Predictor for HEVC Lossless Coding
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2013-16 P. Amon, A. Hutter, E. Wige, A. Kaup
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RCE2: Sample-based weighted intra prediction for lossless coding
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2013-15 E. Wige, P. Amon, S. Lee, I.-K. Kim, C. Kim
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RCE2: Experimental results for Test 6 – combination of RDPCM and SWP for HEVC lossless coding
Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, Doc. JCTVC-M0053, Incheon, Korea, Apr. 2013
2013-6
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E. Wige, A. Heindel, A. Kaup
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Formangepasste diskrete Cosinus Transformation für die Prädiktionsverbesserung im HEVC
15. ITG-Fachtagung für Elektronische Medien, Dortmund, Deutschland, Feb. 2013
2013-4 P. Amon, A. Hutter, E. Wige, A. Kaup
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Intra prediction for lossless coding
Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, Doc. JCTVC-L0161/M27497, Geneva, Switzerland, Jan. 2013
2011-69 E. Wige, Amon, Peter, Hutter, Andreas, A. Kaup
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Method for Reducing Noise for Coding of Noisy Images or Image Sequences
WO002011089047A1, Jul. 2011
2011-68 E. Wige, Amon, Peter, Hutter, Andreas, A. Kaup
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Verfahren zur Reduzierung des Rauschens von verrauschten Bildern oder Bildsequenzen
EP000002360925A1, Aug. 2011
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E. Wige, G. Yammine, P. Amon, A. Hutter, A. Kaup
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Adaptive In-Loop Noise-Filtered Prediction for High Efficiency Video Coding
IEEE Int. Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Hangzhou, China, Okt. 2011
2011-36
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E. Wige, G. Yammine, P. Amon, A. Hutter, A. Kaup
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Efficient Coding of Video Sequences by Non-Local In-Loop Denoising of Reference Frames
IEEE Int. Conf. on Image Processing (ICIP), Brussels, Belgium, Sep. 2011
2011-10 P. Amon, A. Hutter, E. Wige, A. Kaup
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In-loop reference frame denoising in HEVC reference software
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In-Loop Reference Frame Denoising
ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 and ITU-T SG16 WP3, Doc. JCTVC-C219, Guangzhou, China, Okt. 2010
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E. Wige, G. Yammine, P. Amon, A. Hutter, A. Kaup
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Analysis of In-Loop Denoising in Lossy Transform Coding
Picture Coding Symposium (PCS), Nagoya, Japan, Dez. 2010
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E. Wige, P. Amon, A. Hutter, A. Kaup
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In-Loop Denoising of Reference Frames for Lossless Coding of Noisy Image Sequences
IEEE International Conference on Image Processing, Seiten: 461-464, Hong Kong, Sep. 2010