Chair of
Multimedia Communications and Signal Processing
Prof. Dr.-Ing. André Kaup

BSS based demonstrator for the localization of several sources in several dimensions

Supervisor:Dr.-Ing. Anthony Lombard
Faculty:Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
Student:Philipp Altpeter
Begin:2006-10-23
End:2008-02-08
File:These-PDF
Info:



Das Problem der Wiederherstellung der ursprünglichen Signale aus einer beobachteten linearen Mischung kann mit Methoden zur blinden Quellentrennung (engl. „Blind Source Separation" (BSS)) gelöst werden. Am Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung ist bereits ein BSS-Algorithmus für breitbandige Signale wie Sprache bereits entwickelt worden. Neben der Quellentrennung kann dieser BSS-Algorithmus auch für die gleichzeitige Lokalisierung mehrerer Schallquellen verwendet werden und wurde sowohl in MATLAB als auch als Echtzeitdemonstrator mit der Programmiersprache C++ implementiert. Dabei schätzt das Lokalisierungs-verfahren die Laufzeitunterschiede (engl. Time-Difference-Of-Arrival (TDOA)) der Quellen.




Durch Ausnutzung mehrerer Mikrophonpaare und mehrerer BSS-Instanzen kann das BSS-basierte Lokalisierungsverfahren auch für den allgemeinen Fall mehrerer Dimensionen verwendet werden.




In dieser Studienarbeit soll der existierende Echtzeitdemonstrator für den mehrdimensionalen Fall erweitert werden und in verschiedenen Umgebungen evaluiert werden. Eine klare und aufschlussreiche Dokumentierung der Implementierung als auch der experimentellen Evaluierung wird erwartet.




Pre-requisites: digital signal processing, C/C++




TypeSemester Project
Status:Terminated